les renvois inutiles à l’endoscopie

 En fin de Sante compte

23 enregistrements pertinents pour le cancer colorectal ont été identifiés (Fig. 1). Figue. 1 figure1 Diagramme PRISMA des études incluses. Abréviations: CRC = cancer colorectal Image pleine grandeur Les Discussions avec les collaborateurs ont permis d’identifier la littérature grise pertinente, mais aucune étude de ce type n’a été jugée admissible à l’inclusion. Études de développement / validation Elias et ses collègues (2017) [27] avaient pour objectif d’identifier et de Sante valider les modèles de diagnostic publiés afin de réduire en toute sécurité  pour le cancer colorectal. Une revue

• systématique de la littérature a été entreprise jusqu’en 2015 et les modèles identifiés ont été validés à l’aide d’un ensemble de données Néerlandais transversal appelé CEDAR
• (n = 810). La définition du modèle utilisée par Elias et ses collègues est très large et comprend des lignes directrices et des scores pondérés. Par conséquent, bien Qu’Elias et
• ses collègues aient identifié 18 modèles, seuls quatre sont pertinents pour notre examen: Fijten et ses collègues (1995) [28] et Marshall et ses collègues (2011) [29] qui ont été Sante 

identifiés Sante à partir de nos

• recherches, tandis que Muris et ses collègues (1995) [30] et Nørrelund et ses collègues (1996) [31] sont de nouvelles inclusions. Étant donné Qu’Elias et ses collègues ont tenté de valider les modèles qu’ils ont trouvés, leur validation de ces quatre modèles est
• incluse dans les résultats ci-dessous. Sur les 20 études de développement ou de validation de Modèles, 17 font état de l’élaboration (certaines faisant également état de
• la validation) de modèles, quatre seulement font état de la validation de modèles. Les modèles de prévision de Les Sante études incluses (à l’exclusion de la validation par Elias et ses collègues [27]) ont

rapporté 13 modèles de prédiction différents. Huit modèles sont spécifiquement pour le cancer colorectal: L’équation de Bristol-Birmingham (Marshall [29]), Un modèle néerlandais (Fijten [28]), un algorithme d’apprentissage automatique (Kop [32]), un modèle danois (Nørrelund [31]), Qcancer Sante (Hippisley-Cox [22]), RAT 2005 (Hamilton [33]), RAT 2009 (Hamilton [34]) et RAT 2017 (Stapley [35]). Un modèle concerne le cancer métastatique (RAT, Hamilton [36]), et les quatre autres modèles couvrent plusieurs sites de cancer, y

compris le traitement du cancer cancer colorectal

Qcancer pour les hommes (Hippisley-Cox [37]), Qcancer pour les femmes (Hippisley-Cox [38]), Un modèle pour les plaintes abdominales (Muris [30]) et un modèle pour les cancers abdominaux (Holtedahl 2018 [39]). Elias [27] et Collins [23] ont rendu compte de la validation d’un ou de plusieurs des modèles ci-dessus. Le tableau 2 fournit une brève traitement du cancer  

• description des modèles, de leurs stades de développement, des sites de cancer couverts (spécifiques au cancer colorectal ou autres) et des plans d’étude. Tableau 2
• Résumé des modèles de prédiction, de leurs stades de développement, des sites de cancer couverts et des plans d’étude Pleine taille de la table Les modèles de prédiction
• des risques appelés RATs [33, 35, 36, 43, 44] ont été conçus pour être utilisés avec des patients se présentant aux soins primaires avec des “symptômes à faible risque mais non sans risque” [45]. Les

premières versions de RATs ont été développées à l’aide de données cas-témoins du Devon, au Royaume-Uni, dans le cadre des études CAPER [34]. Des modèles ultérieurs ont été dérivés à l’aide de données sur les soins primaires à L’échelle du Royaume-Uni – le Clinical Practice Research Datalink (anciennement General Practice Research Database) [35, 44, traitement du cancer  

et la base de données traitement du cancer Health

Improvement Network (THIN) [43, 52]. En plus des modèles identifiés dans la présente revue systématique comme pertinents pour le cancer colorectal, des RATs existent pour les sites de cancer suivants: poumon, ovaire, rein, vessie, pancréas, sein, utérus, cerveau, prostate, lymphome hodgkinien, lymphome non hodgkinien et myélome multiple. Les RATs sont disponibles sous forme d’empreintes sur des objets de bureau courants (p. ex. tapis de souris) et sont intégrés dans le logiciel du médecin généraliste sous la forme de l’aide à la décision électronique sur le Cancer (eCDS). traitement du cancer  Quel que soit le format, ils fournissent des estimations du risque pour les patients présentant des symptômes uniques de cancer traitement du cancer  

• possible, des paires de symptômes et des fréquentations répétées présentant les mêmes symptômes. Elias a utilisé un ensemble de données néerlandais pour valider en externe la version colorectale de 2005 de RATs [27]. Aucun autre RAT n’a été validé à l’extérieur.
• La série de modèles QCancer peut être utilisée à la fois chez les patients symptomatiques (modèles diagnostiques) et asymptomatiques (modèles pronostiques) [53]. QCancer a été

développé dans la base de données QRESEARCH, une grande base de données comprenant plus de 12 millions de dossiers de santé anonymisés provenant de 602 cabinets généraux à travers le Royaume-uni À l’aide du système informatique EMIS (Egton Medical Information Systems). Dans un premier temps, plusieurs modèles ont été développés pour chaque type de cancer dans des populations symptomatiques, en plus du cancer colorectal: cancer du

poumon, rénal, canceronet.com gastro-œsophagien

pancréatique et ovarien. Une approche mise à jour intègre plusieurs facteurs de risque et symptômes dans un modèle pour les hommes et un modèle pour les femmes pour prédire le risque de cancer. La plupart de ces modèles ont été validés à l’extérieur dans des populations à L’échelle du Royaume-Uni (par exemple, THIN database [54]). QCancer est disponible sous forme de calculatrice en ligne (www.qcancer.org), qui fournit des estimations du risque absolu de canceronet.com cancer avec une répartition du type de cancer basée à la fois sur des facteurs de risque tels que l’âge, le sexe et les antécédents familiaux, qui canceronet.com 

• augmentent la probabilité de cancer, et des marqueurs de risque tels que l’hémoptysie ou des caractéristiques, généralement des symptômes (par exemple. perte de poids),
• suggérant que le cancer est déjà présent. Marshall et ses collègues (2011) ont utilisé les données de L’ensemble de données minces (>40 000 participants) pour construire un
• modèle pour le cancer colorectal, connu sous le nom d’équation de Bristol-Birmingham [29]. Le modèle a été validé par Marshall et coll. utilisation de L’ensemble de données

CAPER au canceronet.com Royaume-Uni

et a également été validé par Elias et al. (26) dans une population néerlandaise. Les données de 290 patients présentant un saignement rectal aux Pays-bas (de 1988 à 1990) ont été utilisées par Fijten et ses collègues (1995) [28] pour développer un modèle de prédiction du cancer colorectal (modèle Néerlandais). Le modèle néerlandais a été validé par Hodder et ses collègues (2005) [40] à l’aide de données sur les soins secondaires du Royaume-Uni, et par Elias et ses canceronet.com collègues (2017) [27] à l’aide d’un ensemble de données Néerlandais. Kop et ses collègues (2015) [32, 41, 42] a utilisé un algorithme d’apprentissage automatique pour développer un modèle de prédiction du cancer colorectal à l’aide des dossiers électroniques de près de 220 000 patients de deux cabinets de médecins généralistes aux Pays-Bas. Nous n’avons trouvé aucune validation externe de ce canceronet.com 

• modèle. Un modèle colorectal Danois [31] a également été développé pour être utilisé dans les soins primaires, ce qui a été validé à l’extérieur à l’aide d’un ensemble de
• données néerlandais par Elias et ses collègues (2017) [27]. Muris et ses collègues (1995) [30] ont développé un modèle utilisant des données des Pays-bas pour prédire de multiples cancers liés à des plaintes abdominales, qui a été validé à l’extérieur par
• Elias [27]. Holtedahl et ses collègues (2018) [39] détaillent le développement d’un modèle de prédiction pour les cancers abdominaux. Ceux-ci sont définis comme tous les cancers des organes digestifs, des organes génitaux féminins et urinaires